台灣新竹，2023 年 6 月 27 日 - 新唐科技與 Skymizer 將 NuMaker-M467HJ 開發板與 Skymizer 的 ONNC ML 最佳化結合，在 Cortex-M4 MCU 類別的 MLPerf Tiny 基準測試中取得領先。新唐科技 M467 系列 MCU 採用以 200MHz 運作的 Arm Cortex-M4F 微控制器，比典型 Cortex-M4F 速度快 67%，並與利用 Skymizer 神經網路技術的 ML 軟體最佳化結合，能夠實現領先同類的推論效能。

採用邊緣 AI 的強大嵌入式解決方案平台

MLCommons 是獨立的機器學習效能基準測試協會，已成為評估各種系統的 ML 效能的公認標準。MLPerf Tiny 基準測試著重於在嵌入式系統上執行的實際 ML 使用案例，包括視覺喚醒詞、關鍵字辨識、影像分類和音訊異常偵測。

新唐科技 M467 系列擁有龐大的 512 KB SRAM、1024 KB 快閃記憶體以及豐富的整合式系統功能和周邊裝置，包括 DSP、FPU、DMA、CAN-FD、I²S、USB、攝影機介面、加密貨幣加速器和 10/100 乙太網路 MAC。這些功能使它成為系統設計師的理想選擇，協助他們打造將 tinyML 整合至各種新興應用的裝置，例如智慧住宅自動化、智慧城市和基礎建設、IoT 中的輕型邊緣 AI、智慧製造等新興使用案例。

Skymizer 的 ONNC 編譯器在將 M467 系列 Cortex-M4F 的機器學習軟體堆疊最佳化方面扮演重要角色，大幅加快推論速度並提升機器學習應用的整體效能。

新唐科技與 Skymizer 合作，致力於為高能效嵌入式系統中的 ML 提供最先進的解決方案。他們將卓越的硬體與軟體最佳化結合，為 MCU 上的 ML 應用開創新的可能性，提升各種產業的能力。

新唐科技與 Skymizer 在 MLPerf Tiny 基準測試的 Cortex-M4 MCU 類別取得佳績，突顯他們為了在資源有限的環境中突破機器學習效能極限所做的努力。

深入瞭解新唐科技 NuMaker-M467HJ 開發板：https://www.nuvoton.com/board/numaker-m467hj/

在此處參考 MLPerf Tiny 基準測試結果：https://mlcommons.org/en/inference-tiny-11/

關於新唐科技
新唐科技成立的宗旨是為半導體產業帶來創新的解決方案。公司成立於2008年，同年7月受讓分割華邦電子邏輯IC事業單位正式展開營運，並於2010年在台灣證券交易所正式上市掛牌。新唐科技專注於開發微控制/微處理、智慧家居、雲端安全、電池監控、影像感測、IoT應用、半導體元件等IC產品，相關產品在工業用、車用、通訊用、消費電子及電腦市場皆具領先地位；此外，新唐科技擁有的6吋晶圓製造廠，具備多樣性製程技術能力，提供專業化晶圓代工服務。本公司以靈活之技術、先進之設計能力及數位類比整合技術能力提供客戶高性價比之產品，並重視與客戶及合作夥伴的長期關係，致力於產品、製程及服務的不斷創新。新唐科技在美國、中國大陸、以色列、印度、新加坡、韓國及日本等地均設有據點，以強化地區性客戶支援服務與全球運籌管理。如需進一步瞭解新唐科技，請參訪公司網站www.nuvoton.com

*註：Nuvoton 及 NuMicro 為新唐科技股份有限公司（Nuvoton Technology Corp.）的註冊商標，本文涉及的其他商標及著作等權利，皆歸屬於其原所有權人。

關於 Skymizer
Skymizer is an AI system software company, established in 2013. Our main focus is on providing a complete software development kit (SDK) for Neural Networks. Based in Taipei and Hsinchu Science Park, Skymizer's AI model compiler, called ONNC, is versatile and can be utilized across various hardware structures, ranging from single IoT core systems to complex multicore heterogeneous systems. In response to the growing demand for AIoT, Skymizer offers comprehensive optimization and hardware/software co-design solutions for MCUs. Moreover, Skymizer is committed to broadening our horizons beyond MCUs and venturing into new AIoT research fields, including micro NPUs and On-Device Learning. For more information, please visit https://www.skymizer.com.

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