土壤條件監測
農民可以使用技術來監測土壤的狀況，以更有效地使用農藥和化肥，並減少對環境的不良影響。傳感器可以實時收集土壤濕度、酸鹼度和營養成分等數據，這些數據可以被應用程序或機器學習模型分析，提供關於土壤狀況的寶貴信息。
個別動物健康監測
農民可以使用技術工具來監測個別動物的健康狀況，並根據需要調整其營養。這種細致入微的監測有助於預防疾病，增強畜群的整體健康。通過檢測動物體內的生理數據，例如體溫、心率和運動，機器學習算法可以識別出不正常的情況並提前警示農民。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 異常檢測 範例：畜牧場環境監控 使用各類環境感測器監測畜牧場的溫度、濕度、氣體成分等。 MA35D1 處理這些數據，檢測是否存在對動物健康有害的環境條件，如過高的氨氣濃度或不適宜的溫濕度。 在檢測到異常環境時，系統會發出警報，並自動調節環境控制系統，如開啟通風或加熱系統。
2. 物件偵測 範例：自動化飼料分配系統 在餵食區域安裝攝像頭，MA35D1 處理影像數據，偵測動物的位置和數量。 根據偵測到的動物分布，自動調整飼料分配，確保每隻動物都能獲得適量的食物。 這有助於提高餵食效率並減少食物浪費。
3. 物件分類 範例：畜牧場安全監控 使用攝像頭監控畜牧場，MA35D1 處理影像數據，分類不同類型的動物和人員。 能夠識別是否有未授權的人進入或動物逃逸的情況。 這有助於提高場地的安全管理，及時應對可能的安全威脅或異常事件。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
範例：智慧畜牧管理系統 在畜牧場安裝多種感測器，如體溫感應器、心率監測器和活動追蹤器，安裝在動物身上或其生活環境中。 Cortex-M4 微控制器處理來自這些感測器的數據，綜合分析動物的健康狀態和行為模式。 系統可以實時追蹤每隻動物的健康指標，如體溫、心率、活動量等。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 感測器融合 M55M1 開發板能夠處理來自多種感測器的數據，如體溫感測器、心率監測器和活動追蹤器。通過融合這些數據，可以獲得對動物健康狀況的全面了解。例如，結合心率和活動數據可以幫助識別過度壓力或疲勞的跡象，而體溫數據則有助於早期發現疾病或發熱。
2. 異常檢測 利用 M55M1 開發板的高性能處理器和機器學習能力，可以實現對動物健康狀況的實時異常檢測。系統可以識別從正常行為或生理指標中偏離的模式，如非典型的活動水平、心率或體溫。早期識別這些異常有助於及時干預，改善動物的健康和福祉。
3. 物件偵測和分類 在動物監測應用中，物件偵測和分類功能可以用於識別和追蹤特定的動物，尤其是在群體中。例如，系統可以通過視覺識別技術識別個體動物，並監測其行為和運動模式。這對於研究群體動態、健康管理和種群保護尤為重要。 |
