工业自动化中的关键字辨识
在工厂和生产环境中，MCU 可以使用关键字识别技术来监控设备状态、侦测异常声音情况或执行远程控制操作。 这有助于提高生产效率和安全性。
动物健康监测
农民可以使用技术工具来监测个别动物的健康状况，并根据需要调整其营养。 这种细致入微的监测有助于预防疾病，增强畜群的整体健康。 通过检测动物体内的生理数据，例如体温、心率和运动，机器学习算法可以识别出不正常的情况并提前警示农民。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 异常检测 范例：畜牧场环境监控 使用各类环境传感器监测畜牧场的温度、湿度、气体成分等。 MA35D1 处理这些数据，检测是否存在对动物健康有害的环境条件，如过高的氨气浓度或不适宜的温湿度。 在检测到异常环境时，系统会发出警报，并自动调节环境控制系统，如开启通风或加热系统。
2. 对象侦测 范例：自动化饲料分配系统 在喂食区域安装摄像头，MA35D1 处理影像数据，侦测动物的位置和数量。 根据侦测到的动物分布，自动调整饲料分配，确保每只动物都能获得适量的食物。 这有助于提高喂食效率并减少食物浪费。
3.对象分类 范例：畜牧场安全监控 使用摄像头监控畜牧场，MA35D1 处理影像数据，分类不同类型的动物和人员。 能够识别是否有未授权的人进入或动物逃逸的情况。 这有助于提高场地的安全管理，及时应对可能的安全威胁或异常事件。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
范例：智慧畜牧管理系统 在畜牧场安装多种传感器，如体温传感器、心率监测器和活动追踪器，安装在动物身上或其生活环境中。 Cortex-M4 微控制器处理来自这些传感器的数据，综合分析动物的健康状态和行为模式。 系统可以实时追踪每只动物的健康指标，如体温、心率、活动量等。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 传感器融合 M55M1 开发板能够处理来自多种传感器的数据，如体温传感器、心率监测器和活动追踪器。 通过融合这些数据，可以获得对动物健康状况的全面了解。 例如，结合心率和活动数据可以帮助识别过度压力或疲劳的迹象，而体温数据则有助于早期发现疾病或发热。
2. 异常检测 利用 M55M1 开发板的高性能处理器和机器学习能力，可以实现对动物健康状况的实时异常检测。 系统可以识别从正常行为或生理指标中偏离的模式，如非典型的活动水平、心率或体温。 早期识别这些异常有助于及时干预，改善动物的健康和福祉。
3. 对象检测和分类 在动物监测应用中，对象侦测和分类功能可以用于识别和追踪特定的动物，尤其是在群体中。 例如，系统可以通过视觉识别技术识别个体动物，并监测其行为和运动模式。 这对于研究群体动态、健康管理和种群保护尤为重要。 |
