土壤條件監測
農民可以使用技術來監測土壤的狀況，以更有效地使用農藥和化肥，並減少對環境的不良影響。傳感器可以實時收集土壤濕度、酸鹼度和營養成分等數據，這些數據可以被應用程序或機器學習模型分析，提供關於土壤狀況的寶貴信息。
智慧烘乾機
除了更快速和更有效地烘乾衣物外，如今的烘乾機還必須在盡量減少能源消耗、保持低噪音水平和確保更高安全性的同時。 此外，它們越來越需要提供連接功能，以實現家居自動化和雲端、行動應用程式的遠端控制，同時需要具備用戶友好的介面，以使其更易於操作。 隨著人工智慧（AI）技術的崛起，現代烘乾機變得更加智慧。 AI 技術可應用於烘乾機的控制系統，以優化烘乾過程並減少能源消耗。 例如，透過機器學習演算法，烘乾機可以根據衣物類型、濕度和大小等因素自動調整烘乾時間和溫度，以實現更有效率的烘乾效果。 Nuvoton 提供了廣泛的應用，包括 MCU 微控制器，用於建構高效的烘乾機驅動系統。 同時，我們也支援 tinyML（微型機器學習）和機器學習技術的應用，透過嵌入式 AI，烘乾機可以更聰明地控制和優化烘乾過程，以適應不同的衣物和環境條件，從而節省能源和 時間。 綜上所述，現代烘乾機不僅需要更有效率、更節能、更安靜，還可以透過 AI 和機器學習技術實現智慧控制，為使用者提供更便利、個人化的烘乾體驗。 Nuvoton 的應用為這些要求提供了可靠的支持，推動著烘乾技術的持續創新。
適用開發板 : NuMaker-HMI-MA35D1-S1, NuMaker-HMI-M467, NuMaker-IoT-M467
