消費性產品
- 智慧人機介面
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世界首創內置 e-Marker 用於 USB4 設備的重計時器晶片
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HMI 平台與圖像程式庫介紹
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智慧型 Wi-Fi 無線溫控器
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New HMI Platform NuMaker-HMI-MA35D1
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藍牙牙刷方案
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NuMicro® MA35D1 HDMI 影片播放
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Totem Pole PFC Reference Board
- 電機驅動器 (MTD)
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電容式觸控型溫控器
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- NB-IoT 物聯網開發平台
- 工業遠端控制裝置 (RTU)
- 數字辨識水表
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- LED 顯示屏
機器學習
本方案提供英文數字語音機器學習辨識功能，並提供可快速創建人機介面的圖形化開發平台，語音辨識結果可透過新唐開發平台創建高質感人機互動畫面。
語音控制電子設備已經是一股勢不可擋的潮流，其優勢在於電子設備可以免持控制、在不方便按鍵的環境下操作等優點。本方案使用Google TensorFlow 作為深度學習用於語音識別的演算法開發環境，並在 NuMaker-PFM-M487 平台上實現語音辨識功能，以關鍵字識別 (KeyWord Spotting) 的範例程序實現可離線且即時的語音辨識系統。一套完整的深度學習語音辨識系統需要使用兩個平台，如圖 1-1 ，一為 PC 端平台，利用 TensorFlow 與 Python 撰寫完整的深度學習程式碼並訓練模型，因本方案使用監督式學習 (Supervised Learning) (註1) 模式，因此需提供系統大量的訓練資料和標籤 (Labels)，接著將擷取到的特徵用深度神經網路 (DNN) 模型進行訓練，並反覆修正訓練模型，直到模型達到系統最佳化狀態；二為 NuMaker-PFM-M487 平台，利用 PC 所建的深度學習模型與訓練結果(模型參數)，在 NuMaker-PFM-M487 平台完成可即時的語音辨識系統。
圖 1-1 語音辨識系統流程圖
本方案辨識的關鍵字為 10 個英文數字：One, Two, Three, Four, Five, Six, Seven, Eight, Nine, Zero，使用 NuMaker-PFM-M487 開發板並搭配 M487 emWin GUI 開發平台呈現語音辨識結果，當使用者對著麥克風說 「One」，此方案的 LCD 面板上會正確地顯示的關鍵字 「One」。
註1:監督式學習 (Supervised Learning)：所有的問題都有對應的標準答案，亦即使用者先將資料做標籤 (Label) 並在訓練的過程中告訴機器對應的答案。
- 相關IC/平台
* 注 : Nuvoton 及 NuMicro 為新唐科技股份有限公司（Nuvoton Technology Corp.）的商標，本文涉及的其他商標及著作等權利，皆歸屬於其原所有權人。